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Agence FinOps & Green IT

Opérer : Industrialiser le FinOps pour une performance durable

Le Cloud offre agilité et scalabilité, mais sa complexité tarifaire peut vite générer des dérives.

Face à ces enjeux, le FinOps permet d’améliorer la transparence financière, d’optimiser l’utilisation des ressources et de maximiser la valeur des investissements Cloud.

Cette série d’articles vous guide à travers les 3 étapes de la démarche FinOps.

Vous lisez actuellement la phase 3: Opérer, consiste à intégrer une gouvernance continue pour garantir une gestion pérenne et efficace des coûts Cloud.

Lire les autres parties :

    1. Les fondamentaux du FinOps pour CTO et équipes Tech
    2. Informer : Créer les conditions du changement
    3. Optimiser : Partager les leviers de réduction

Instaurer un changement culturel

L’une des clés pour réussir le passage à l’action dans la phase d’optimisation est de créer un changement culturel profond au sein de l’entreprise. Ce changement va au-delà des simples ajustements technologiques et affecte toutes les parties prenantes, en particulier les équipes IT, Finance, Achats, et les Métiers.

Impacts sur les équipes :

  1. Finance / Achats: Les équipes financières doivent comprendre le modèle des coûts variables du Cloud, y compris la gestion des dépenses récurrentes, les achats logiciels et les engagements à long terme. Elles doivent également devenir des partenaires dans l’optimisation continue, et non plus de simples gardiens du budget. Cela permet de mieux anticiper les besoins d’achat et de négociation avec les fournisseurs pour obtenir des remises ou des contrats avantageux.

  2. Équipes techniques (DevOps et IT): Ces équipes doivent adopter une mentalité où l’usage des ressources Cloud est minutieusement mesuré et optimisé. Le but est d’installer une discipline où chaque équipe ne consomme que les ressources dont elle a réellement besoin, sans excès. Cela se traduit par une gestion rigoureuse des ressources à chaque étape de leur cycle de vie, de la conception à la mise en production.

  3. Métiers: L’ensemble des collaborateurs impliqués dans l’utilisation des outils Cloud doit comprendre l’impact direct de leurs décisions sur les coûts. Une meilleure compréhension du modèle FinOps peut les aider à mieux ajuster leurs demandes en termes de ressources Cloud, et ainsi mieux aligner les coûts avec la valeur business.

Objectif : Responsabiliser toutes les équipes dans la gestion des coûts Cloud, en rendant visible l’impact de chaque décision sur les budgets globaux. Ce changement culturel doit transformer chaque acteur en un contributeur actif de l’optimisation.

Intégrer les coûts dans la stratégie IT

Le FinOps doit devenir un pilier stratégique dès la conception des architectures cloud. Il ne s’agit pas seulement d’ajuster les coûts après coup, mais de l’intégrer dès les premières étapes de la planification et de la conception des solutions.

FinOps as a design :

  1. Conception des architectures: Les équipes IT et DevOps doivent intégrer des considérations FinOps dès les phases de conception des architectures cloud. Cela inclut la sélection des services et des modèles de déploiement les plus adaptés pour limiter les coûts tout en répondant aux besoins métiers. Cette approche permet d’optimiser les choix technologiques avant même la mise en production des ressources.

  2. Préparation des tâches par les équipes DevOps: Le FinOps doit être une considération dans les revues d’architecture, mais aussi dans les tâches quotidiennes des équipes DevOps. Avant de déployer de nouvelles ressources ou de modifier des systèmes existants, les équipes doivent évaluer les implications financières de leurs choix. Cela peut inclure l’utilisation de services réservés, l’ajustement des tailles des machines virtuelles ou encore le choix de la classe de stockage la plus adaptée.

  3. KPI FinOps: Ces choix doivent être pilotés par des KPI clairs, comme le coût total de possession (TCO) et les coûts par utilisateur ou par service. En intégrant ces mesures au cœur du processus de conception, les équipes IT s’assurent que chaque décision technique contribue également à l’objectif de maîtrise des coûts.

Piloter les plans d'action

Plutôt que de piloter de manière ponctuelle, cette phase implique de mettre en place des mécanismes réactifs permettant d’agir rapidement dès qu’une dérive est identifiée. Cela passe par la création de plans d’actions pour gérer les dérives budgétaires et opérationnelles.

Dispositif de pilotage des actions :

  1. Alertes et dérives budgétaires: Un dispositif d’alerting bien configuré permet de détecter immédiatement toute dérive par rapport aux prévisions budgétaires. Par exemple, si les dépenses d’un service Cloud dépassent un seuil défini, une alerte est envoyée aux responsables, et un plan d’action est déclenché pour réévaluer la consommation et identifier les optimisations possibles.

  2. Plans d’actions et KPI associés: Lorsqu’une dérive est détectée, des actions correctives sont prises en fonction des objectifs financiers définis en amont (réduction des coûts, ajustement des ressources, négociation avec les fournisseurs). Chaque action corrective doit être mesurée à travers des KPI, pour vérifier son efficacité dans l’atteinte des objectifs de réduction de coûts.

  3. Feedback loop: Un système de feedback est essentiel pour ajuster continuellement les actions. Après avoir mis en œuvre des corrections, l’équipe FinOps doit analyser si les résultats sont conformes aux attentes. Ce processus d’analyse continue permet de maintenir l’optimisation sur la durée.

Mettre en œuvre les optimisations identifiées et vérifier les résultats

Cette phase consiste à appliquer concrètement toutes les optimisations identifiées dans les étapes précédentes. Une fois ces actions mises en œuvre, il est crucial de vérifier leur efficacité et leur impact sur les coûts.

Mise en œuvre et suivi des optimisations :

  1. Exécution des optimisations: Cela inclut les actions de réduction de ressources inutilisées, les ajustements de taille (rightsizing), et la gestion intelligente des volumes de stockage. Ces optimisations doivent être systématiquement appliquées en fonction des priorités business et techniques.

  2. Suivi des résultats: Après mise en œuvre, les résultats doivent être mesurés et comparés aux objectifs définis pour chaque optimisation. Par exemple, si une réduction de la taille des machines virtuelles était attendue, l’équipe FinOps doit vérifier l’impact de cette action sur la facture Cloud et sur la performance des services.

  3. Amélioration continue: La phase d’optimisation ne s’arrête pas après la mise en œuvre initiale. Un suivi régulier doit être mis en place pour analyser l’impact des optimisations et identifier de nouvelles pistes d’amélioration.

Ces étapes permettront de passer de la planification à l’action, tout en intégrant l’optimisation dans un cycle d’amélioration continue, afin de maintenir un contrôle des coûts Cloud efficace et aligné sur les besoins métiers.

Automatisation avancée avec IA et ML

L’automatisation avancée permet de réduire l’intervention humaine tout en optimisant en temps réel la gestion des coûts. Grâce à l’IA et au machine learning (ML), il est possible d’identifier de manière proactive des dérives budgétaires, d’automatiser les ajustements de ressources et de mettre en œuvre des actions correctives avant même qu’elles ne deviennent des problèmes.

Applications spécifiques :

  1. Prédiction des coûts: Les algorithmes ML peuvent analyser les tendances historiques et prédire les fluctuations futures des coûts. Cela permet de mieux anticiper les pics de dépenses et de mettre en place des mécanismes d’optimisation avant que le budget ne soit dépassé.

  2. Optimisation dynamique des ressources: En analysant en continu l’utilisation des ressources, les systèmes basés sur l’IA peuvent automatiquement ajuster les configurations des instances (resize), ajuster le stockage ou arrêter des ressources inutilisées selon les prévisions de consommation.

  3. Alertes intelligentes: L’IA peut également gérer l’alerting de manière plus ciblée, en envoyant des notifications personnalisées et pertinentes aux bonnes équipes au bon moment, réduisant ainsi le bruit des alertes et permettant une réponse plus rapide et plus efficace.

Impact : Ces automatisations permettent non seulement de réaliser des économies substantielles mais aussi d’améliorer la réactivité, la précision et la gestion proactive des coûts Cloud. Elles renforcent la capacité à gérer des environnements complexes tout en minimisant les risques financiers liés à des erreurs humaines ou des retards dans la prise de décision.

Bonus: Exemple de feuille de route FinOps

Afin de conclure cette série, nous vous proposons un plan d’action progressif sur 12 mois, suivi d’une phase d’amélioration continue, afin d’inscrire durablement la gestion des coûts Cloud dans les pratiques de l’entreprise:

Conclusion: Vers une gouvernance FinOps pérenne

Opérer, c’est ancrer durablement les bonnes pratiques FinOps dans les processus, les outils et les habitudes des équipes.

En automatisant les actions récurrentes, en instaurant des rituels de pilotage partagés, et en intégrant la dimension coût dès la conception des projets, les organisations transforment l’optimisation ponctuelle en performance continue.

Mais chaque organisation a ses propres freins, ses propres leviers, son propre rythme. Pour aller plus loin, encore faut-il savoir où l’on en est, et par où commencer.

Nos experts peuvent vous aider à évaluer votre maturité FinOps et à structurer une démarche adaptée à vos enjeux.