Dans le cadre de son activité de R&D, Sudo recherche actuellement un Chercheur en Optimisation Cloud (H/F) doctorant CIFRE pour travailler sur un projet innovant de jumeau numérique appliqué au cloud computing.
L’objectif est de modéliser et d’optimiser l’allocation des ressources cloud afin d’améliorer le rightsizing et ainsi permettre d’industrialiser la réduction de l’empreinte carbone des applications tournant sur le Cloud.
Créer un prototype de recherche d’une architecture technique Cloud public avec un système intégré de mesure des performances.
Effectuer des tests de charge sur cette infrastructure afin d’en observer la réponse et d’adapter dynamiquement la taille de l’infrastructure à chaque charge de travail.
Explorer les données générées lors des différents tests, identifier les motifs récurrents et formaliser une première série de classifications de rightsizing.
Concevoir un modèle d’apprentissage machine sur les données générées pour le rightsizing de ressources et le valider sur des ensembles de données liés à des charges.
Intégrer la prise en compte de l’intensité carbone et de l’efficience énergétique dans les modèles d’optimisation.
Collaborer avec les équipes Data et Dev pour intégrer les modèles aux outils de gestion existants.
Rédiger des publications scientifiques et techniques, participer à des conférences et veiller aux avancées du domaine.
La thèse CIFRE proposée présente l’avantage d’un projet sur un périmètre en plein développement lié au Cloud.
Vous aurez l’opportunité de développer vos compétences en Machine Learning et serez encadré côté entreprise par le CEO, un expert reconnu dans le domaine.
Nous recherchons pour cette thèse une personne souhaitant suivre un cursus de niveau Bac+8, avec une spécialisation en Informatique, et plus précisément sur le Cloud computing ou le Green IT.
Vous êtes notre profil idéal si :
Vous maîtrisez les technologies liées au Cloud : virtualisation, conteneurisation, réseau, etc.
Vous comprenez les services et usages du Cloud pour les métiers : IaaS, PaaS, etc.
Vous maîtrisez le langage Python et ses bibliothèques de traitement des données.
Vous maîtrisez le langage SQL et savez travailler avec des données issues d’entrepôts de données.
Vous maîtrisez les concepts du Machine Learning et connaissez bien les algorithmes et méthodes d’apprentissage.
Vous avez déjà travaillé sur une chaîne de traitement Data dans le Cloud.
Vous êtes curieux et passionné par l’analyse des données du Cloud
Envoyez-nous dès aujourd’hui votre candidature, en mettant en avant votre motivation et vos compétences, par mail à recrutement@sudogroup.fr, ou en cliquant sur le bouton ci-dessous.
Type de contrat : Thèse CIFRE.
Durée : 36 mois.
Lieu : Station F, 5 parvis Alan Turing, 75013 Paris
Rémunération : Selon profil
Date de début : Dès que possible
